OpenAI anuncia três descobertas científicas que atribui a modelos de IA

A OpenAI anunciou na segunda-feira (26) três descobertas científicas que atribui aos seus modelos de inteligência artificial. Os resultados envolvem matemática, física e ciência da computação. Os relatos foram publicados no blog da empresa, que detalhou cada caso e o caminho pelo qual a IA teria chegado a conclusões que pesquisadores humanos ainda não tinham alcançado, segundo o TecMundo.

O que a empresa afirma ter descoberto

De acordo com o Olhar Digital, as alegações incluem provas que resolveriam conjecturas matemáticas de longa data, a refutação de uma hipótese relevante sobre os limites da computação e um avanço teórico em outra área. O texto do portal está parcialmente restrito a assinantes, e por isso não detalha o terceiro item.

O TecMundo informa que, na ciência da computação, o resultado seria a refutação de uma hipótese aceita havia quase trinta anos. Em ambas as publicações, o termo usado é cauteloso: são problemas que "podem ter sido" solucionados, e não resultados já confirmados pela comunidade científica.

Uma conjectura ou hipótese, em ciência, é uma afirmação que se supõe verdadeira, mas que ainda não foi demonstrada. Refutá-la significa mostrar que ela não vale em todos os casos, o que costuma exigir verificação cuidadosa por outros especialistas.

Validação e polêmicas anteriores

Segundo a OpenAI, pesquisadores independentes e voluntários vão colaborar com a empresa para avaliar cada um dos experimentos e decidir se as descobertas feitas com ajuda da IA se sustentam ou não. O TecMundo cita o caso da ETH, no qual dois dos cientistas que propuseram originalmente a hipótese fazem parte da equipe de avaliação.

A reportagem do TecMundo lembra que houve controvérsia em torno de outras resoluções matemáticas atribuídas à IA, que não foram bem aceitas por alguns especialistas. Diante desse histórico, a empresa afirma que não busca créditos acadêmicos pelos possíveis avanços.

A OpenAI também informou que vai doar US$ 5 milhões para um fundo de pesquisas na área de inteligência artificial. As fontes não detalham quem administra o fundo nem como os recursos serão usados.

O que ainda não está claro

As fontes não informam quando as avaliações independentes devem terminar nem quais critérios serão usados para validar cada resultado. Também não há, nos trechos disponíveis, o nome das conjecturas matemáticas citadas ou o detalhamento técnico do avanço em física.

O anúncio foi comentado por Roberto Pena Spinelli, colunista do Olhar Digital News, em análise sobre a importância das descobertas feitas com uso de IA. Spinelli é físico formado pela Universidade de São Paulo e tem especialização em Machine Learning pela Universidade de Stanford. Até que as revisões sejam concluídas, os resultados seguem como alegações da própria empresa.